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CERN verlässt sich bei European Hybrid Cloud für 10 führende öffentliche Forschungseinrichtungen auf T-Systems und Huawei

T-Systems hat den Zuschlag für
einen Rahmenvertrag für eine gemeinsame vorkommerzielle
Auftragsvergabe (PCP) unter Führung des CERN erhalten. Dabei geht es
um Design, Prototypisierung und Pilotphase für die Helix Nebula
Science Cloud. T-Systems wird in Kooperation mit seinem
Technologiepartner Huawei eine Lösung auf Basis seines Public
Cloud-Dienstes Open Telekom Cloud entwickeln, der im März 2016
vorgestellt wurde und der aktuell Workloads für verschiedene führende
Konzerne, SMEs und Organisationen des öffentlichen Sektors abwickelt.

Die Ausschreibung für die gemeinsame vorkommerzielle
Auftragsvergabe unter Führung des CERN hat ein Volumen von 5,3
Millionen EUR. Sie sieht die Errichtung einer europäischen Hybrid
Cloud-Plattform vor, die hochperformante, datenintensive
wissenschaftlichen Anwendungsfälle unterstützt. Sie wird von 10 der
führenden europäischen Forschungseinrichtungen gesponsert und von der
Europäischen Kommission mitfinanziert. Insgesamt wurden im Sommer von
28 multinationalen Konzernen, SMEs und öffentlichen
Forschungseinrichtungen aus 12 Ländern Angebote eingereicht. Die
vorkommerzielle Auftragsvergabe beginnt mit einer Designphase, in der
sich die vier ausgewählten Konsortien um die Prototypisierungsphase
bewerben.

CERN ist Betreiber der weltweit größten OpenStack Private Clouds
mit mehr als 7.000 Servern und 190.000 Kernen. Immer mehr
Forschungseinrichtungen nutzen Cloud-Dienste, und die Nachfrage nach
dynamischer Kapazität, die in einer Hybrid Cloud transparent
aktiviert werden kann, wächst. Open Telecom Cloud, betrieben von
T-Systems und Technologiepartner Huawei, basiert auf der OpenStack
Open-Source-Architektur und erleichtert Verwaltung und Migration von
Daten und Ressourcen zwischen Private und Public Clouds.

Im Rahmen einer vorhergegangenen Auftragsvergabe im Jahr 2016
haben CERN und T-Systems die Leistung der Open Telekom Cloud in einer
dreimonatigen Pilotphase getestet. “Nach umfangreichen Tests hat sich
gezeigt, dass Open Telekom Cloud die erforderlichen hochperformanten
und datenintensiven Workloads unterstützen kann”, sagte Andreas
Falkner, Vice President, Open Telekom Cloud, Digital Division bei
T-Systems.

Neben dem CERN sind die folgenden Forschungseinrichtungen an der
gemeinsamen vorkommerziellen Auftragsvergabe beteiligt und planen die
Nutzung der European Hybrid Cloud:

– Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), Italien
– Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY), Deutschland
– Centre National de la Recherche Scientifique, (CNRS), Frankreich
– Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Deutschland
– SURFsara, Niederlande
– Science and Technology Facilities Council (STFC), Vereinigtes
Königreich
– European Molecular Biology Laboratory (EMBL), Deutschland
– Institut de Física d–Altes Energies (IFAE), Spanien
– European Synchrotron Radiation Facility (ESRF), Frankreich

Dies ist Teil des HNSciCloud-Projekts, das im Rahmen der
Forschungs- und Innovationsinitiative Horizont 2020 der Europäischen
Union eine Förderung erhalten hat.

Informationen zu Huawei

Huawei ist ein weltweit führender Anbieter von Lösungen im Bereich
Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) mit der Vision das
Leben durch Kommunikation zu bereichern. Gestützt auf
kundenzentrische Innovation und offene Partnerschaften hat Huawei ein
End-to-end-Portfolio an IKT-Lösungen entwickelt, das Kunden in den
Bereichen Telekommunikations- und Unternehmensnetze, Geräte und
Cloud-Computing einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Die weltweit
170.000 Mitarbeiter von Huawei wollen maximalen Nutzen schaffen für
Telekom-Betreiber, Unternehmen und Verbraucher.

Pressekontakt:

Gavin Guo
Tel.: +86 755 89247584
E-Mail: guozhijun@huawei.com

Original-Content von: Huawei, übermittelt durch news aktuell

Posted by on 23. November 2016. Filed under Computer & Technik,Internet,Software,Softwareindustrie. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0. You can leave a response or trackback to this entry

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