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Dell EMC beschleunigt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei der Digitalen Transformation

Frankfurt am Main, 10. August 2018 – Dell EMC kündigt neue Ready Solutions für Künstliche Intelligenz (KI) (https://www.dellemc.com/de-de/solutions/data-analytics/machine-learning/index.htm) an, die speziell für maschinelles Lernen mit Hadoop und Deep Learning mit NVIDIA entwickelt wurden. Die Lösungen erleichtern und be-schleunigen die Einführung von Künstlicher Intelligenz und liefern schneller umfang-reiche Erkenntnisse aus Daten, indem sie die bewährte KI-Expertise von Dell EMC mitbringen. Unternehmen müssen ihre KI-Lösungen nicht mehr in einzelnen Kompo-nenten beschaffen und zusammenfügen: Stattdessen können sie sich auf ein von Dell EMC entwickeltes und validiertes Paket von Best-of-Breed-Software-Technologien verlassen – einschließlich KI-Frameworks und -Bibliotheken sowie den benötigten Rechen-, Netzwerk- und Speicherkapazitäten. Mit seinem breitgefächerten Leistungs-portfolio – bestehend aus Beratung, Bereitstellung, Support und Schulung – unter-stützt Dell EMC Unternehmen bei der schnellen Einführung und Optimierung ihrer KI-Umgebungen.

Die wichtigsten Vorteile der Dell EMC Ready Solutions für KI im Überblick:

KI vereinfachen
• Steigerung der Gesamtproduktivität von Data Scientists um bis zu 30 Prozent und Verringerung des Zeitaufwands bis zum produktiven Einsatz einer KI-Lösung um sechs bis zwölf Monate im Vergleich zu Do-it-yourself-Lösungen (1);
• Das Data Science Provisioning Portal von Dell EMC bietet eine intuitive Benutzer-oberfläche, die einen Self-Service-Zugriff auf Hardware-Ressourcen und ein umfas-sendes Set von KI-Bibliotheken und Frameworks wie Caffe und TensorFlow bietet; es werden nur fünf Klicks zur vollständigen Einrichtung einer Arbeitsumgebung für Data Scientists benötigt.

Schneller umfassende KI-Einblicke erzielen
• Unternehmen profitieren auf Basis der verteilen, hochskalierbaren Ready Solutions von einer bis zu doppelt so hohen Leistung im Vergleich zum Wettbewerb (2);
• Verbesserte Modellgenauigkeit durch einen schnelleren Zugriff auf größere Daten-mengen mit dem All-Flash-Scale-out-Design von Dell EMC Isilon, das im Vergleich zum Wettbewerb eine bis zu 21-fach höhere Kapazität und einen bis zu 18-fach hö-heren Durchsatz in einem einzigen Cluster bietet (3).

Bewährtes KI-Know-how nutzen
• Die fachkundige Beratung von Dell EMC schließt die Lücke zwischen Data Science, IT- und den Fachabteilungen;
• Durch die Zusammenarbeit mit Experten in Dell EMCs Innovation Lab für Künstliche Intelligenz und High Performance Computing konnte ein Anwender die Leistungsfä-higkeit des Algorithmus CheXNet durch Parallelisierung des Codes bis zu 46-fach verbessern. Dadurch wurde die Trainingszeit von fünf Stunden pro Epoche auf sie-ben Minuten reduziert, was einer Laufzeitverkürzung von 98% entspricht (4).

Ready Solutions für KI: Deep Learning mit NVIDIA
Dell EMC und NVIDIA haben diese Deep-Learning-Lösung basierend auf PowerEdge-Servern von Dell EMC mit NVIDIA-Tesla-V100-Grafikprozessoren mit Tensor-Recheneinheiten entwickelt. Die wichtigsten Komponenten im Überblick:

• PowerEdge-R740xd- und C4140-Server von Dell EMC mit vier NVIDIA-Tesla-V100-SXM2-Grafikprozessoren. Mit 640 Tensor-Recheneinheiten war der Tesla V100 der erste Grafikprozessor, der die 100-Teraflops-Marke bei Deep Learning übertraf (5);
• Dell EMC Isilon F800 All-Flash Scale-out NAS-Storage für Deep Learning ermöglicht die gleichzeitige Analyse großer Datenmengen für schnellere Ergebnisse;
• Kombination aus Bright Cluster Manager for Data Science und dem Dell EMC Data Science Provisioning Portal für die Einrichtung, Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung des Clusters.

Dell EMC Ready Solutions für KI: maschinelles Lernen mit Hadoop
Das maschinelle Lernen mit Hadoop basiert auf den bewährten Dell EMC Ready Solutions für Hadoop, die in Zusammenarbeit mit Cloudera und Intel entwickelt wurden. Das Design umfasst einen optimierten Lösungs-Stack sowie Data-Science- und Framework-Optimierung zur schnellen Inbetriebnahme und ermöglicht die Erweiterung bestehender Hadoop-Umgebungen für maschinelles Lernen. Die wichtigsten Bausteine sind:

• PowerEdge-R640- und R740xd-Server von Dell EMC;
• Cloudera Data Science Workbench für schnelle, einfache und sichere Self-Service-Datenerfassung im Unternehmen;
• Die Open Source Unified Data Analytics Engine Apache Spark für Big Data und ma-schinelles Lernen;
• Die Dell EMC Data Science Provisioning Engine bietet vorkonfigurierte Container, die Data Scientists den Zugriff zur verteilten Deep-Learning-Bibliothek von Intel BigDL auf dem Spark-Framework ermöglicht.

Dell EMC Services für KI
Neue Services von Dell EMC Consulting unterstützen Unternehmen bei der Implementierung und Inbetriebnahme der Ready-Solution-Technologien und KI-Bibliotheken sowie bei der Skalierung ihrer Data-Engineering- und Data-Science-Funktionen. Durch strategische Bera-tung, Einbindung von Experten und Wissenstransfer wird die Zeit bis zum produktiven Ein-satz der Lösung verkürzt. Die Services umfassen auch Architekturempfehlungen und Bera-tung zu branchenerprobten Best Practices, Tools, Schulungen und Prozessen.

Nach der Implementierung bieten hochqualifizierte ProSupport-Experten umfassenden Hardware- und kollaborativen Software-Support, um eine optimale Systemleistung zu ge-währleisten und Ausfallzeiten zu minimieren. Wenn Unternehmen sich für ProSupport Plus entscheiden, steht ihnen ein Technology Service Manager als individueller Ansprechpartner für Hardware- und Software-Support zur Verfügung. Dell EMC Education Services bietet Kurse und Zertifizierungen zu Data Science und Advanced Analytics sowie in Zusammenar-beit mit NVIDIA Workshops zu maschinellem Lernen an.

Neue Technologien wie KI werden die Lebens- und Arbeitswelt der Menschen im nächsten Jahrzehnt verändern. Laut einer weltweiten Studie (https://www.delltechnologies.com/en-us/perspectives/realizing-2030.htm), die Dell Technologies gemeinsam mit Vanson Bourne unter 3.800 Führungskräften durchgeführt hat, wollen fast 80 Prozent der Unternehmen innerhalb der nächsten fünf Jahre in fortschrittliche KI-Technologien investie-ren.

„Es besteht kein Zweifel: KI ist die Zukunft, und die Unternehmen bereiten sich jetzt darauf vor“, sagt Christian Winterfeldt, Director Sales Modern Datacenter (MDC), Dell EMC, Deutschland. „Wir wollen mit unseren leistungsfähigen und umfangreichen KI-Angeboten neue Maßstäbe in unserer Branche setzen. Die gerade angekündigten Lösungen ermögli-chen es Unternehmen aller Größen, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, indem sie sich frühzeitig für die zunehmend wichtige Rolle der KI positionieren.“

Verfügbarkeit
Die Dell EMC Ready Solutions für KI sind in den USA ab sofort erhältlich und werden in Deutschland innerhalb der nächsten 60 Tage verfügbar sein.

Weitere Informationen
• Dell EMC Ready Solutions für KI: https://www.dellemc.com/en-us/solutions/data-analytics/machine-learning/index.htm
• Forrester’s Total Economic Impact Study of Dell EMC Ready Solutions for AI: https://www.emc.com/collateral/white-papers/forrester-total-economic-impact-study-dell-emc-ready-solutions-for-hadoop.pdf
• Enterprise Strategy Group „Accelerating the Artificial Intelligence Journey with Dell EMC Ready Solutions for AI“:https://www.emc.com/collateral/analyst-report/esg-technical-review-dell-emc-aug-2018.pdf
• TGEN Genomic Data Analysis Report: http://www.emc.com/collateral/analyst-report/2016-tgen-10023058-genomic-data-analysis-hpc.pdf
• Why EMC Isilon All-Flash Scale Out NAS for Deep Learning: https://blog.dellemc.com/en-us/ai-deep-learning-unstructured-data-isilon
• Dell EMC Machine Learning Knowledge Center: http://custom.crn.com/dell-learningcenter/
• 3 Imperatives for AI Success: People, Process, Technology: https://infocus.dellemc.com/matt_maccaux/3-imperatives-for-ai-artificial-intelligence-success-people-process-technology
• Dell EMC auf Twitter: http://twitter.com/DellEMC
• Dell EMC Blog: http://blog.emc2.de/

(1) Basierend auf einer Forrester Total Economic Impact Studie im Auftrag von Dell EMC, Mai 2018
(2) Basierend auf einem technischen Review der Enterprise Strategy Group „Accelerating the Artificial Intelligence Journey with Dell EMC Ready Solutions for AI“, August 2018
(3) Im Vergleich zum nächsten Wettbewerber, basierend auf der internen Analyse von Dell EMC, Juni 2018. AD # G17000096
(4) Basierend auf internen Engineering-Tests im Dell EMC AI Lab mit CheXNet, einem Mo-dell zur Identifizierung von thorakalen Pathologien aus dem an der Stanford University entwi-ckelten NIH ChestXray14 Dataset. Ergebnisse mit dem Horovod-Framework zur Parallelisie-rung eines Keras-basierten Modells auf 32 Dell-EMC-PowerEdge-C6420-Servern mit je zwei Intel Xeon Scalable Gold 6148-Sockets, Juni 2018. Die Lösung ist nicht dafür gedacht, Diag-nosen zu liefern. Tatsächliche Ergebnisse können variieren
(5) Basierend auf einer Veröffentlichung von NVIDIA: https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/

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