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H2O.ai gibt branchenführende Reihe an Vortragenden für H2O AI World London 2018 bekannt

H2O.ai (https://www.h2o.ai/), der
Open-Source-Marktführer auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz
(KI), gab heute die neuesten Ergänzungen in der Reihe der
Vortragenden bei der H2O AI World London
(http://h2oworld.h2o.ai/h2o-world-london/) bekannt. Im Rahmen der
zweitägigen interaktiven Veranstaltung finden technische
Deep-Dive-Sitzungen, Vorträge über reale geschäftliche
Anwendungsfälle und praktische Schulungen statt. Mit Referenten von
PwC, Barclays, NVIDIA, IBM, Citi und anderen wird die Konferenz
Datenwissenschaftler, Business-Analysten und Führungskräfte aus
verschiedenen Branchen zusammenbringen, um die neuesten Trends in den
Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und
Datenwissenschaft, wichtige Anwendungsfälle und die größten
Herausforderungen, denen die Branche derzeit gegenübersteht, zu
diskutieren.

Besuchen Sie die H2O.ai in London, um sich mit der Community zu
verbinden und erfahren Sie über branchenweit anerkannte Referenten
und praktische Schulungen wie Sie den vollen Wert von KI, ML, Deep
Learning und Datenwissenschaft ausschöpfen können. Melden Sie sich
hier (https://www.eventbrite.com/e/h2o-ai-world-london-2018-tickets-4
8016161632) an, um sich Ihren Platz zu sichern.

Am ersten Tag der Konferenz konzentrieren sich die Veranstaltungen
auf praktische technische Schulungen zu den zukunftsweisenden
Produkten von H2O.ai: H2O Driverless AI
(https://www.h2o.ai/products/h2o-driverless-ai/), H2O-3
(https://www.h2o.ai/products/h2o/) und Sparkling Water
(https://www.h2o.ai/products/h2o-sparkling-water/), die
Datenwissenschaftler und Analysten aller Ebenen in die Lage
versetzen, durch Automatisierung und modernste Rechenleistung
schneller und effizienter an Projekten zu arbeiten. Diese Schulungen
werden neuen und bestehenden Anwendern von H2O.ai-Produkten die
notwendigen Informationen vermitteln, um ihre datenwissenschaftlichen
Tools optimal einzusetzen.

Am zweiten Tag der H2O AI World finden Keynote-Präsentationen von
H2O.ai und mehreren Branchengrößen statt, die auf das Potenzial von
KI zur Lösung echter Probleme eingehen. In den Sitzungen werden
Einblicke zu den verschiedenen Herausforderungen, denen Unternehmen
bei der Nutzung des Potenzials von KI gegenüberstehen, vermittelt,
während in den Schulungen allen Teilnehmertypen beigebracht wird, wie
sie den vollen Wert der Bereiche KI, ML, Deep-Learning und
Datenwissenschaft sowohl aus betriebswirtschaftlicher als auch aus
technischer Sicht nutzen können.

Die Reihe an Keynote-Referenten besteht aus:

– Sri Ambati, Gründer und CEO, H2O.ai: Ambati startete H2O.ai mit
einem klaren Ziel im Sinn: außergewöhnliche KI für alle zugänglich
zu machen. Bekannt für sein Talent, sich Killer-Apps in sich
schnell entwickelnden Umgebungen vorzustellen und herausragende
Teams zusammenzustellen, um diese Vision zu verwirklichen, hat
Ambati H2O.ai zu einem der führenden Anbieter von maschinellem
Lernen und künstlicher Intelligenz gemacht. Durch Open Source H2O
und die automatische maschinelle Lernplattform Driverless AI treibt
er die qualitativ hochwertige Produktentwicklung innerhalb des
Unternehmens voran und nutzt diese, um seine Leidenschaft für die
sinnvolle Veränderung der Welt durch KI zu beflügeln.
– Shanker Trivedi, Senior Vice President of Enterprise Business bei
NVIDIA: Mit über 30 Jahren Erfahrung in leitenden Positionen in den
USA, Großbritannien und Indien leitet Trivedi seit 2009 den
weltweiten Vertrieb und die Geschäftsentwicklung für NVIDIAs
Produkte in den Bereichen Rechenzentrum und professionelle
Visualisierung, darunter TESLA HPC- und
Hyperscale-Rechenzentrumsserver, DGX AI Supercomputer, QUADRO
Grafik-Workstations und CUDA-, OpenACC-, Deep-Learning- und
GRID-Virtualisierungssoftware.
– Gary Rapsey, Global Assurance Chief Innovation Officer bei PwC:
Rapsey ist weltweit führend bei der Innovation der
Assurance-Dienstleistungen von PwC. In den letzten fünf Jahren
leitete er die Entwicklung und Implementierung neuer
Audit-Technologien, die sich insbesondere auf Lösungen im Bereich
künstliche Intelligenz konzentrierten.

Zu den weiteren Vortragenden bei der H2O AI World aus den Reihen
der Kunden und Partner von H2O.ai zählen:

– Dr. James Tromans, Head of Data Science for FX Trading bei Citi:
Tromans wird eine Sitzung mit dem Titel „Building a well-oiled
machine“ moderieren, in der er erörtert, was es braucht, um ein
leistungsstarkes Team in der Welt des demokratisierten maschinellen
Lernens aufzubauen und zu leiten. Er wird einen genauen Blick
darauf werfen, wie Teams alles von der Technologie über die
Algorithmen bis hin zu Prozess und Engagement auswählen, und wohin
uns diese Entscheidungen führen können.
– David Kearns, Produktmanager, Analytics Ecosystem, Data Science and
Business Analytics bei IBM: Wie passen KI, maschinelles Lernen und
Baseball zusammen? In seiner Veranstaltung „Hit a home run making
baseball decisions using artificial intelligence and machine
learning“ wird Kearns genau das behandeln und anhand von realen
Baseballdaten veranschaulichen, wie ML-Technologien und -Konzepte
die heutigen Entscheidungen unterstützen.
– Levi Brackman, Principal Data Scientist bei Travelport: Als
leitender Datenwissenschaftler bei einer führenden
Reiseverkehrsplattform sind Brackman und sein Team regelmäßig mit
den komplexen Anforderungen an Datenverarbeitung, Leistung und
Latenz in großem Umfang konfrontiert. In seinem Vortrag wird
Brackman aufzeigen, wie Travelport H2O und andere große
Datentechnologien einsetzt, um diese Probleme zu lösen, und
praktische Ratschläge für andere Unternehmen geben, die gerade erst
am Anfang ihrer KI-Reise stehen.
– Avkash Chauhan, Vice President, Artificial Intelligence Platforms &
Businesses bei Macnica America: Für jeden Hersteller ist es wichtig
zu wissen, wie der Ertrag für den nächsten Produktionszyklus
ausfallen wird, und er muss die Schlüsselkomponenten kennen, die
zur gewerblichen Produktion beitragen, damit diese jederzeit für
eine maximale Produktionsausbeute optimiert sind. Chauhans Beitrag
„Using DriverlessAI for yield production and top responsible
features in manufacturing“ behandelt, wie man maschinelles Lernen
auf diese kritischen Fertigungsprobleme anwendet und er zeigt auf
wie Macnica America Driverless KI verwendet, um Fertigungsdaten zu
verarbeiten und Prozesse zu optimieren.
– Tanya Berger-Wolf, Mitbegründerin und Direktorin von Wildbook:
Berger-Wolf ist Mitbegründerin und Direktorin von Wildbook, einem
Technologieprojekt für den Naturschutz, das gemeinnützige Wild Me,
das durch riesige Bildersammlungen geht, um verschiedene Tierarten
und Individuen innerhalb dieser Art zu erkennen. Bei dieser
Präsentation wird Berger-Wolf darüber sprechen, wie Wildbook die
maschinelle Lerntechnologie einsetzt, um wissenschaftliche
Untersuchungen, Naturschutz und Bürgerkunde zu ermöglichen und
welche potenziellen Auswirkungen diese Bemühungen auf mehrere
bedrohte Arten auf der ganzen Welt haben könnten.

Die H2O AI World London präsentiert zudem eine Reihe von
Panel-Diskussionen, die man nicht verpassen sollte:

– Women and Inclusion in Data Science: Erkenntnisse von Frauen im
Bereich der Datenwissenschaften zu diesem wichtigen Thema.
– Treffen mit den Großmeistern von Kaggle: Eine der am meisten
erwarteten Sitzungen im Rahmen der H2O AI World: Zuhören und Lernen
von KI-Experten. Erfahren Sie, wie sie ihren Einstieg gemacht
haben, erhalten Sie Tipps und Einblicke zu den neuesten
Entwicklungen im Bereich KI.

H2O AI World 2018 London

– NUR bis zum 17. Oktober – Sonderaktion 2 für 1 (174,50 £/Ticket)

– Wann: Montag, 29. Oktober bis Dienstag, 30. Oktober 2018
– Wo: London Hilton on Park Lane – 22 Park Lane, London, W1K1BE,
Großbritannien
– Kosten: 349 £ für den allgemeinen Einlass, 99 £ für Studenten
– Hier geht es zur Programmübersicht: h2oworld.h2o.ai
– Wenn Sie ein Mitglied der Presse sind und teilnehmen möchten:
Kontaktieren Sie press@h2o.ai, um einen Code für eine kostenlose
Eintrittskarte zu erhalten.
– Sie sind verhindert? Verfolgen Sie den Tag im Livestream:
https://www.h2o.ai

Verlinken Sie sich mit H2O.ai

– Erfahren Sie mehr unter: www.h2o.ai
– Folgen Sie uns auf Twitter: www.twitter.com/H2Oai
– Folgen Sie uns auf LinkedIn: www.linkedin.com/company/2820918/
– Laden Sie Driverless AI für 21 Tage als kostenlose Testversion
herunter: www.h2o.ai/try-driverless-ai/
– H2O.ai wurde von Gartner als Leader im Bereich
Data-Science-Plattformen und Plattformen für machinelles Lernen im
2018 Magic Quadrant bezeichnet: www.h2o.ai/gartner-magic-quadrant/

Informationen zu H2O.ai

H2O.ai gilt als Open-Source-Marktführer auf dem Gebiet der
künstlichen Intelligenz und verfolgt das Ziel, KI für alle zu
demokratisieren. H2O.ai revolutioniert die Anwendung künstlicher
Intelligenz in Verbindung mit Software mit seiner
kategorieschaffenden, visionären Open-Source-Plattform für
maschinelles Lernen, H2O. Über 14.000 Unternehmen nutzen
Open-Source-H2O für einsatzkritische Anwendungsfälle in den Bereichen
Finanzwesen, Versicherung, Gesundheitswesen, Einzelhandel,
Telekommunikation sowie Verkauf und Marketing. Driverless AI von
H2O.ai nutzt KI zur Durchführung von KI, um ein einfacheres,
schnelleres und effektiveres Mittel zur Implementierung von Data
Science bereitzustellen. Im Februar 2018 bezeichnete Gartner H2O.ai
als Leader im 2018 Magic Quadrant für Data-Science-Plattformen und
Plattformen für maschinelles Lernen. H2O.ai schließt sich mit
führenden Technologieunternehmen wie NVIDIA, IBM, AWS, Azure und
Google zusammen und blickt mit Stolz auf seinen wachsenden
Kundenstamm, zu dem unter anderem Capital One, Progressive Insurance,
Comcast, Walgreens und PayPal gehören. Für weitere Informationen und
Details darüber, wie H2O.ai Unternehmen auf intelligente Weise zum
Wandel verhilft, besuchen Sie bitte www.h2o.ai.

Pressekontakt für H2O.ai:
Erika Kamholz
press@h2o.ai
949-282-8560

Logo – https://mma.prnewswire.com/media/681933/h2oai_Logo.jpg

Original-Content von: H2O.ai, übermittelt durch news aktuell

Posted by on 9. Oktober 2018. Filed under Computer & Technik,Software,Softwareindustrie. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0. You can leave a response or trackback to this entry

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