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Visual Numerics® gibt die Verfügbarkeit von PyIMSL Studio bekannt

Ermöglicht eine einfache Übernahme der Prototypenentwicklung in die Applikation und minimiert Komplexität, Kosten und Risiken

HOUSTON, TX – 10. Februar 2009 – Visual Numerics, Inc., seit 38 Jahren führender Entwickler Numerischer Analyse-Tools und Visualisierungssoftware gibt die sofortige Verfügbarkeit von PyIMSL Studio bekannt. PyIMSL Studio ist die erste kommerziell verfügbare Umgebung für die Prototypenentwicklung, die es ermöglicht, mathematische und statistische Modelle in der Endapplikation einzusetzen.
In einer kürzlich von Visual Numerics durchgeführten Umfrage haben mehr als 60% der Teilnehmer bestätigt, dass sie eine Prototypenentwicklung vor der eigentlichen Programmentwicklung durchführen. Die Mehrheit der Teilnehmer gab ebenso an, dass ihr Unternehmen mehrere Analyse-Tools für die Prototypenentwicklung einsetzt. Entwickler von Prototypen und Programmentwickler setzen heutzutage unterschiedliche Tools ein, was zu grossen Schwierigkeiten bei der Übertragung des Prototyps in die Programmentwicklung führen kann. Programmentwickler haben einen grossen Zeitaufwand, um die Algorithmen aus dem Prototyp entsprechend im Programm umzusetzen. Dies bedingt hohe Kosten, Risiken und einen hohen Aufwand an Ressourcen.
PyIMSL Studio schliesst die Lücke vom Protoypen zur Endanwendung, indem es die populäre Python-Sprache mit den Vorteilen der IMSL® C Numerical Library verbindet. So können die gleichen mathematischen und statistischen Algorithmen der IMSL C Numerikbibliothek durchgängig im gesamten Entwicklungsprozess eingesetzt und auf mehr als 50 Rechnerumgebungen angewendet werden. Kunden vertreten die Einschätzung, dass die Entwicklungszeiten signifikant reduziert werden können, wenn Prototypenentwicklung und Programmentwicklung die gleichen zugrundeliegenden Algorithmen verwendet.

Zusätzlich zu den umfangreichen mathematischen und statistischen Algorithmen der IMSL C Numerikbibliothek bietet PyIMSL Studio die robusten Python Entwicklungstools für schnelles Prototyping. Diese Python Tools sind in einem einzigen Paket enthalten und können einfach und stabil installiert werden. Das Paket enthält NumPy für Datenfeld-Manipulationen, Matplotlib Grafikkomponenten, GUI Entwicklungstools, Pydev mit Eclipse und Ipython IDEs, Daten I/O und Transformationskomponenten und weitere Tools. Eine umfangreiche Dokumentation liefert eine komplette API für die mathemathischen uns statistischen Funktionen, Tutorials und Details für die Implementierung. Dies erleichtert die Übernahme der Prototypenentwicklung in die Programmentwicklung.
“Mit der Unterstützung der populären Python-Tools und der Verfügbarkeit der gleichen Algorithmen für Prototyping und Programmentwicklung, erweitert PyIMSL Studio die Einsatzfähigkeit von IMSL und erreicht somit neue Anwender,“ sagte Margaret Journey, Direktorin des Produkt Managements von Visual Numeircs. „Indem die gleichen Algorithmen und robusten Python Tools verwendet werden, können die Kosten, der Zeitaufwand und die Komplexität für die Umwandlung des Portotyps in die Endanwendung reduziert werden.“ „Unternehmen haben die Sicherheit, dass eine kommerzielle Organisation die Algorithmen und PyIMSL Studio als Prototyping-Packet entwickelt und prüft.“
Verfügbarkeit

PyIMSL Studio ist ab sofort für die Entwicklungsumgebungen Python 2.5 für Windows (32-bit) und Linux (32- und 64-bit) erhältlich. NumPy, Matplotlib, Eclipse und andere Tools sind in PyIMSL Studio enthalten. Entwicklern, die den Prototyp in C/C++ übernehmen, steht eine umfangreiche Liste von Plattformen zur Verfügung.

Posted by on 15. April 2009. Filed under Allgemein,Business Intelligence. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0. You can leave a response or trackback to this entry

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