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Elastic & Compliance: DSGVO-konformer Umgang mit personenbezogenen Daten in Elasticsearch-Clustern!

Nur durch gezielte Maskierung auf Feldebene lassen sich sensible PII-Daten wirklich wirksam schützen!

Pressemitteilung vom 23.04.2025 zur Software DarkShield

DSGVO-konformer Datenschutz in Elasticsearch: Elasticsearch ist eines der meistgenutzten Tools zur zentralen Speicherung und Analyse großer Datenmengen. Unternehmen weltweit verlassen sich auf Elasticsearch-Cluster, um geschäftskritische Informationen schnell und skalierbar zu verarbeiten. Doch genau diese Leistungsfähigkeit birgt ein enormes Risiko: Immer wieder entdecken Sicherheitsexperten Millionen bis Milliarden sensibler personenbezogener Daten (PII/PHI) in unzureichend gesicherten Elasticsearch-Datenbanken ? öffentlich zugänglich im Netz. Der Grund: fehlendes Risikobewusstsein und mangelnde technische Maßnahmen.

Verantwortung liegt beim Unternehmen ? Risiken sind real

Die Verantwortung für die sichere und DSGVO-konforme Verarbeitung dieser Daten liegt immer beim datenverarbeitenden Unternehmen. Doch viele IT-Entscheider wissen nicht, wie sie die Anforderungen der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) konkret in ihrer Elasticsearch-Umgebung umsetzen sollen. Die Folge: Datenlecks, Bußgelder und massiver Vertrauensverlust bei Kunden.

Herausforderungen wie die fehlende Übersicht über gespeicherte PII-Daten, unzureichende Zugriffskontrollen, das fehlende ?Right to be forgotten? oder mangelnde Nachvollziehbarkeit von Datenzugriffen verschärfen die Situation. Insbesondere in komplexen Big-Data-Umgebungen wie Elastic-Stacks braucht es Lösungen, die Datenschutz auf Feldebene ermöglichen ? präzise, automatisiert und skalierbar.

Datenschutz auf Feldebene für Elasticsearch: Mit den Datenschutz- und Maskierungslösungen von IRI erhalten Unternehmen die Kontrolle über sensible Daten zurück. Die Tools erkennen, klassifizieren, maskieren und protokollieren personenbezogene Informationen (PII/PHI) automatisch ? auch in Elasticsearch-Clustern.

1. IRI FieldShield für strukturierte Daten wie CSV-, JSON-Dateien oder Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken:

  • Klassifikation sensibler Daten (PII, PHI, PCI etc.)
  • Maskierung mit Methoden wie AES-256, FPE, Pseudonymisierung, Tokenisierung
  • Integration in ETL-Workflows und DevOps-Prozesse
  • Protokollierung und Audit-Trails zur DSGVO-Dokumentation

2. IRI DarkShield für unstrukturierte Daten ? inklusive Daten aus Elasticsearch:

  • Erkennung und Anonymisierung sensibler Daten auf Dokument- und Feldebene
  • Unterstützung für JSON, XML, Office-Dateien, Textdokumente und mehr
  • Speicherung von Suchergebnissen und Prüfpfaden
  • Write History Audit Trails zur lückenlosen Verfolgung von Änderungen und Löschungen

Wichtige Datenschutzfunktionen für Elasticsearch-Umgebungen

Mit den IRI-Tools können Sie alle wichtigen Anforderungen der DSGVO im Kontext von Elasticsearch erfüllen:

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Nur berechtigte Nutzer sehen sensible Daten.
  • Zugriffskontrolle auf PII-Felder: Anzeige sensibler Felder nur bei entsprechender Berechtigung.
  • Datenmaskierung auf Feldebene: Verhindert Missbrauch durch irreversibles Verändern oder Verschlüsseln von Inhalten.
  • Nachvollziehbarkeit von Zugriffen: Vollständige Audit-Trails inkl. Zeitstempel, Benutzer-ID, Dokument-ID und angezeigter Felder.
  • Write History Audit Trail: Verfolgt alle Änderungen an PII-Daten ? von der E-Mail-Adresse bis zur Kundennummer.
  • Right to be forgotten?: Vollständige Löschung von personenbezogenen Daten, dokumentiert und überprüfbar.
  • Erkennung und Meldung von Anomalien: Verstöße gegen Datenschutzrichtlinien erkennen und innerhalb von 72 Stunden melden.

Datenschutz braucht gezielte Kontrolle ? auch in Elasticsearch

Unternehmen müssen heute nicht nur die DSGVO umsetzen, sondern oft auch weitere Standards wie HIPAA, PCI DSS oder SOX einhalten. Die Tools der IRI Voracity-Plattform bieten eine effektive, auditierbare und skalierbare Lösung, um genau das in Elasticsearch-Umgebungen umzusetzen.

Ob sensible Kundeninformationen, Gesundheitsdaten oder Finanztransaktionen: Nur mit Maskierung auf Feldebene, Audit-Trails und intelligentem Zugriffsschutz lässt sich echte Datensicherheit erreichen ? und gleichzeitig Compliance sicherstellen.

Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten ? plattformunabhängig und branchenübergreifend.

Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst ? deutsche Referenzen sind hier gelistet.

Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen ? auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.

Quelle: JET-Software GmbH

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