? KI für Signaturerkennung ? Schutz von sensiblen PII-Daten in unstrukturierten Dokumenten ?

? KI für Signaturerkennung ? Schutz von sensiblen PII-Daten in unstrukturierten Dokumenten ?

KI-basierte Signaturerkennung: In einer Welt, in der Daten den Takt bestimmen, ist der Schutz personenbezogener Informationen (PII) wichtiger denn je – nicht nur, um gesetzlichen Vorgaben gerecht zu werden, sondern auch, um Vertrauen und Glaubwürdigkeit zu sichern. Besonders schwierig wird dieser Schutz bei unstrukturierten Daten wie PDFs, Office-Dokumenten oder gescannten Unterlagen – vor allem dann, wenn handschriftliche Signaturen ins Spiel kommen.

Durch die Zusammenarbeit zwischen IRI und dem KI-Anbieter DeepLobe lässt sich dieses Problem nun erstmals automatisiert lösen: Handschriftliche Unterschriften werden zuverlässig erkannt und maskiert – direkt integriert in die Datenschutzlösung IRI DarkShield.

Von komplexen Dokumenten zu automatisiertem Schutz: Die aktuelle Version IRI DarkShield nutzt ein leistungsstarkes KI-Modell von DeepLobe, das handschriftliche Signaturen selbst in anspruchsvollen, bildbasierten Dokumenten präzise identifiziert. Egal ob Verträge, unterschriebene Formulare oder eingescanntes Schriftgut: Unterschriften werden automatisch gefunden und anonymisiert – vollständig ohne manuelle Eingriffe.

Die IRI Workbench bietet dazu eine übersichtliche, leicht bedienbare Oberfläche:

Auswahl der entsprechenden Datenklassen

Konfiguration eines Signature Matchers inklusive Listener-URL, API-Key und Confidence-Grenzwert

Einbindung des Matchers in DarkShield-Jobs für die automatisierte Dateiverarbeitung

Alles läuft lokal, kontrolliert und DSGVO-konform!

Mehr als nur Unterschriften: Die nächste Stufe heißt Handschriftanalyse!

Und das Potenzial geht noch weiter: IRI und DeepLobe arbeiten bereits an der Erkennung von PII in handschriftlichem Fließtext. Damit könnte IRI DarkShield künftig auch sensible Informationen in Notizen, medizinischen Dokumentationen oder händisch ausgefüllten Formularen automatisch erkennen und schützen.

Die Einsatzmöglichkeiten sind enorm – besonders in Bereichen wie:

Gesundheitswesen (z. B. Patientenakten, Arztkommentare)

Öffentliche Verwaltung (z. B. Antragsformulare)

Finanz- und Versicherungsbranche (z. B. unterschriebene Policen)

Fazit: Mit der KI-basierten Signaturerkennung setzt IRI einen neuen Standard in der automatisierten Erkennung von PII in unstrukturierten Datenbeständen. Unternehmen, die auf IRI DarkShield setzen, profitieren nicht nur von einer leistungsfähigen Lösung für die Datenmaskierung, sondern sichern sich auch einen deutlichen Vorsprung in Sachen Datensicherheit und Compliance.

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Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen

Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen

Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken

Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI

Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen

Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten

Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit

Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren

Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren

PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren

Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

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