? Datenmaskierung von PHI ? Schutz von sensiblen Gesundheitsdaten in FHIR-Dokumenten und EDI-Dateien ?

IRI DarkShield bietet Tools zur Suche und Maskierung sensibler „Dark Data“ in verschiedensten Datenquellen, einschließlich semi-strukturierter, unstrukturierter und strukturierter Formate, NoSQL- und relationaler Datenbanken. Der Healthcare-Assistent in der IRI Workbench GUI ist speziell darauf ausgelegt, PHI (geschützte Gesundheitsinformationen) in FHIR-Dokumenten zu identifizieren und zu anonymisieren.

PHI steht für Protected Health Information, also sensible Gesundheitsdaten, die in vielen Ländern besonders geschützt sind, z. B. durch Datenschutzvorschriften wie HIPAA in den USA. FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) ist ein Standardformat, das die Interoperabilität von Gesundheitsinformationen zwischen verschiedenen Systemen erleichtern soll.

Die DarkShield-Technologie von IRI ermöglicht es, diese sensiblen Daten in FHIR-Dokumenten zu finden und zu anonymisieren, was besonders wichtig ist, um Datenschutzvorgaben zu erfüllen und Informationen zu schützen. Der Such- und Maskierungsassistent hilft dabei, diese PHI effizient zu finden und automatisch zu maskieren. Dabei können Nutzer angeben, wie genau und wo nach diesen Informationen gesucht werden soll (z. B. anhand von Speicherorten oder Inhalten) und wo die maskierten Daten gespeichert werden.

Der Assistent bietet eine benutzerfreundliche Möglichkeit, komplexe Datenmaskierungsjobs ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu konfigurieren. Damit wird die Datenverarbeitung effizienter und sicherer. Technische Details finden Sie hier im Blog-Artikel.

Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.

Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.

Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.

Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.

Mit unserer Software können Sie:

Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen

Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen

Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken

Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI

Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen

Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten

Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit

Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren

Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren

PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren

Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.

Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

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