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Breakfast Session – Data Visibility: Performance und Sicherheit in der Public Cloud

Frankfurt am Main, 12. September 2018 – operational services (OS) veranstaltet Breakfast Sessions zum Thema Data Visibility. Am 20.09.2018 in Düsseldorf und am 21.09.2018 in Hamburg lernen Besucher die modernsten am Markt verfügbaren Technologien im Umfeld Security und Delivery in der Public Cloud kennen. Denn Performance und Sicherheit sind im Regelbetrieb häufig kritische Themen, auch wenn der Business Case vor dem „Go Live“ von einer stabilen Belastbarkeit ausging. Um Ernüchterung beim CIO zu vermeiden, müssen die Verantwortlichen sich rechtzeitig mit Data Visibility auseinandersetzen. Wie das gelingt, erfahren die Teilnehmer im entspannten Umfeld der Breakfast Sessions.

Die Cloud-Experten von OS und Gigamon diskutieren darüber, wie sich die Leistungsfähigkeit und die IT- Sicherheit in der Public Cloud steigern lassen. Ralf Weber von Gigamon stellt in seinem Eingangsvortrag Data Visibility als Schlüsselelement für alle Security-Produkte vor. Darauf aufbauend zeigt Kai Behning von operational services, wie die Implementierung in der AWS Cloud für eine komplexe Applikation gelingt. Anhand von Live-Demos führen die Spezialisten die Besucher anschließend an die Lösungen GIGAsecure for Azure und Savvius Netzwerkmonitoring heran. So erhalten sie einen professionellen Gesamtüberblick und lernen darüber hinaus auch praktische Tools kennen, die sie direkt in ihr eigenes Business übertragen können, um ideal von der Veranstaltung zu profitieren. Eine offene Diskussion und viel Raum für Networking schließen die Breakfast Session ab.

Veranstaltungsdaten:

20.09.2018 von 8:00-9:45 Uhr im InterContinental Hotel in Düsseldorf

21.09.2018 von 8:00-9:45 Uhr im 25hours Hotel HafenCity in Hamburg

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldung unter dem angegebenen Link.

Posted by on 12. September 2018. Filed under Allgemein,Sicherheit. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0. You can leave a response or trackback to this entry

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