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? Data Masking von Apache Parquet ? Personenbezogene PII oder andere sensible Daten in Parquet-Dateien finden und sicher maskieren ?

Parquet-Dateiformat: Sensible Informationen suchen und schützen!

Apache Parquet ist ein spaltenförmiges, komprimiertes Dateiformat, das auf Leistung optimiert ist. Parquet-Dateien sind häufig bei Cloud-Speicheranbietern zu finden, da die Optimierungen des Dateiformats die Kosten in Cloud-Umgebungen im Vergleich zu CSV-Dateien senken.

Parquet ist ein komplexes Binärformat, das zwar für schnelle analytische Abfragen und geringen Speicherplatzbedarf ausgelegt ist, aber nicht leicht lesbar ist, was den Schutz sensibler Daten erschweren kann.

Die DarkShield Files API bietet jedoch die Möglichkeit, Parquet-Dateien nach sensiblen Daten zu durchsuchen und zu maskieren. Das Parquet-Dateiformat lässt viele Datentypen und verschachtelte Datenstrukturen zu; die DarkShield Files API ist in der Lage, gängige primitive Typen wie Strings, Integer, Bytes usw. sowie mehrere Verschachtelungsebenen zu durchsuchen und zu maskieren.

Die Implementierung der Unterstützung des Parquet-Dateiformats in der DarkShield Files API wurde mit Blick auf die Massenverwendung entwickelt. Viele Parkettdateien sind recht groß, aber wenn die Größe jeder Zeilengruppe auf eine vernünftige Größe begrenzt ist (empfohlen werden typischerweise nicht mehr als 128 MB), entspricht der maximal verwendete Speicherplatz eher der Größe der Zeilengruppe als der Größe der gesamten Datei.

Diese Demo finden Sie im Ordner „parquet demo“ hier.

Die Demo enthält zwei Parkettdateien, von denen eine eine „flat“ Parkettdatei ist, die ein einzelnes Feld für jede Spalte hat, während die andere Datei verschachtelte Felder in einer Spalte enthält.

Wenn Sie sich eine der Parkettdateien in einem Texteditor ansehen, können Sie das Format erkennen – einige Zeichenketten sind sichtbar, aber es gibt auch eine Menge binärer Kodierung.

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Posted by on 30. August 2021. Filed under Softwareindustrie. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0. You can leave a response or trackback to this entry

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