Mountain View, Kalifornien – 11. Dezember 2025 – ThoughtSpot, das Unternehmen für Agentic Analytics, hat eine einheitliche Suite von BI-Agenten – SpotterViz, SpotterModel, SpotterCode und Spotter 3 – veröffentlicht. Sie automatisieren und verbinden jede Phase des Analyse-Workflows, von der Datenmodellierung über Visualisierungen bis zur Programmierung. Dank der neuen BI-Agenten benötigen Analysten, Dateningenieure, Entwickler und Geschäftsanwender keine statischen Dashboards und fragmentierten KI-Tools mehr. Denn sie liefern in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse und ermöglichen echte Self-Service-Analysen im gesamten Unternehmen. Damit können Firmen ihre Entscheidungsfindung signifikant beschleunigen, den manuellen Aufwand reduzieren und einen schnelleren ROI ihrer KI-Investitionen erzielen.
Unternehmen sind heute durch veraltete Analysemodelle eingeschränkt, die auf statischen Dashboards und isolierten manuellen Arbeitsabläufen basieren. Die Agentic Analytics Platform von ThoughtSpot führt ein vernetztes, intelligentes und autonomes Betriebsmodell ein, bei dem die Intelligenz nicht nur informiert, sondern in jeder Phase des Analyse-Workflows mit den Benutzern zusammenarbeitet.
Das einheitliche Team von BI-Agenten von ThoughtSpot bringt Autonomie in jede spezifische Phase des Analyse-Workflows. Durch die Verbindung aller Prozesse in der Entscheidungsfindung liefert die Agentic Analytics Platform von ThoughtSpot jedem User nutzbare Intelligenz. „Das Zeitalter des Agentic Enterprise ist angebrochen. Es wird durch Plattformen geprägt sein, die über das reine Beantworten von Fragen hinausgehen, um diese auszuführen“, sagt Francois Lopitaux, SVP of Product Management bei ThoughtSpot. „Mit unserem Team von Agenten bieten wir die branchenweit erste einheitliche Plattform, die jede Position – Analysten, Dateningenieure, Entwickler und Geschäftsanwender – mit einem intelligenten Agenten erweitert, der die manuelle Arbeit übernimmt. Dies ist das grundlegende Element auf dem Weg zum autonomen Unternehmen, das Intelligenz zu einem Motor macht, der das Geschäft kontinuierlich antreibt und ROI für die KI-Investitionen bringt.“
Die neue Suite spezialisierter Agenten konzentriert sich darauf, sofort konkreten Mehrwert für jede Person im gesamten Datenstack zu liefern – basierend auf dem zentralen Agent Analyst ThoughtSpot Spotter. Nun gibt es vier neue spezialisierte Agenten, die jeweils bestimmte Aktionen im Analyse-Workflow beschleunigen.
SpotterViz: Der Liveboard-Agent
Der SpotterViz-Agent wurde für Datenanalysten entwickelt und ermöglicht eine autonome Dashboard-Erstellung. Dieser Liveboard-Agent automatisiert die zeitaufwändigen Aufgaben für Erstellung, Layout, Organisation, Gestaltung und Veröffentlichung von Dashboards – alles über natürliche Sprache. Durch die Automatisierung erweitert SpotterViz die Rolle des Datenanalysten über die eines Dashboard-Erstellers hinaus zu einem strategischen Business-Unterstützer, der mehr Zeit hat, Daten zu interpretieren und anhand wichtiger Erkenntnisse zu agieren.
SpotterModel: Der Datenmodellierungs-Agent
SpotterModel wurde für Dateningenieure entwickelt und automatisiert die Arbeit an der Datenbasis. Dieser Agent verändert die Entwicklung und Pflege von Modellen, indem er Datenteams ermöglicht, mithilfe einfacher natürlicher Sprachbefehle geregelte, wiederverwendbare semantische Modelle zu erstellen. SpotterModel wählt automatisch die richtigen Tabellen aus, erzeugt das Schema und führt Verknüpfungen durch, die mit der kontrollierten Geschäftslogik übereinstimmen. Dank der nativen Integrationen in Snowflake, Databricks und dbt können Dateningenieure Modelle innerhalb von Minuten statt Tagen erstellen und modifizieren sowie ihren Fokus von der Datenpflege auf Architektur und Innovation verlagern.
SpotterCode: Der Entwickler-Agent
Der neue SpotterCode beschleunigt für Entwickler die Erstellung eingebetteter Analysen durch KI-gestützte Codegenerierung in gängigen IDE-Tools wie Cursor, Claude Code, Github Copilot und Microsoft VSCode. Der Agent arbeitet als KI-Pair-Programmierer und unterstützt Entwickler, die mit ThoughtSpot Embedded Intelligenz in ihre Anwendungen integrieren möchten. SpotterCode versteht den Projektkontext des Entwicklers und kann mithilfe empfohlener Implementierungen und unter Ausnutzung des vollen Potenzials des SDK von ThoughtSpot erstklassigen Code zur Einbettung von ThoughtSpot generieren. Durch die Automatisierung der Codings und Best Practices werden Reibungsverluste bei der Einbettung vollständig markenspezifischer intelligenter Funktionen in jede App oder jedes Produkt vermieden.
Spotter 3: Intelligenz ohne Grenzen
Das Herzstück der neuen Agentenreihe ist Spotter 3, die zentrale Intelligenz-Engine wurde entwickelt, um jedem grenzenlose Informationen zu bieten. Spotter 3 ist der bisher intelligenteste Agent von ThoughtSpot. Er kombiniert strukturierte und unstrukturierte Daten, um über traditionelle Datenquellen hinauszugehen und sich mit unstrukturierten Anwendungen wie Slack und Salesforce zu verbinden. Dadurch entsteht ein vollständiges Bild des Unternehmens. Mit seinen neuen Fähigkeiten kann Spotter 3 eine Frage beantworten, die Qualität seiner eigenen Antwort bewerten und automatisch zusätzliche Analysen durchführen, bis er das genaueste Ergebnis erzielt. Hinzu kommen Validierung, Python-Programmierung und Prognosen. Spotter 3 stellt sicher, dass jede Frage zu einer zuverlässigen, datengestützten Maßnahme führt. Das reduziert deutlich die Abhängigkeit von Datenteams für komplexe Erkenntnisse.
ThoughtSpot hat die einzige Plattform für Agentic Analytics entwickelt, die auf Autonomie im gesamten Analyse-Workflow ausgelegt ist. Sie verbindet Datenengineering, Analyse, Entwicklung und geschäftliche Entscheidungsfindung durch ein einheitliches Team von Agenten. Diese Markteinführung stellt die nächste Phase der autonomen Roadmap des Unternehmens dar und legt den Grundstein für zukünftige Funktionen, mit denen jedes Team seine eigenen benutzerdefinierten Agenten entwickeln und bereitstellen kann.
Spotter 3 ist jetzt für ausgewählte Kunden verfügbar. Die neuen Agenten für den weiteren Analyse-Workflow werden in den nächsten Monaten eingeführt, um das Agentic-Analytics-Erlebnis zu vervollständigen.
Erfahren Sie hier mehr über Spotter und die vernetzten Agenten.