Eine Studie von Rocket Software zeigt, dass 94 % der Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor KI als oberste IT-Priorität einstufen

Laut der neuen „Mainframe AI Study“ hat KI mittlerweile höchste Priorität in Unternehmen: 94 % der IT-Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor stufen die Optimierung des IT-Betriebs durch KI als hohe oder höchste Priorität ein. Die von Rocket Software, einem weltweit führenden Anbieter von Modernisierungssoftware, in Auftrag gegebene Studie befragte Unternehmen aus den USA, Großbritannien, Frankreich, Deutschland und den Niederlanden aus der Banken- und Finanzdienstleistungsbranche.
Die Untersuchung zeigt einen reifenden Markt: 83 % der Befragten haben ihre KI-Investitionen für den IT-Betrieb und die Cybersicherheit im vergangenen Jahr erhöht, wobei 38 % von erheblichen Steigerungen berichten. Nachdem die Phase des Hype-Zyklus überwunden ist, geben 42 % der Unternehmen an, KI in großem Maßstab über mehrere Teams und Systeme hinweg produktiv einzusetzen.

Die Studie deckt jedoch auch Reibungspunkte auf, mit denen Unternehmen bei der Ausweitung ihres KI-Einsatzes konfrontiert sind. Während der Einstieg offenbar kein großes Problem darstellt, geben 40 % der Unternehmen an, dass Initiativen ins Stocken geraten, sobald sie unternehmensweit ausgeweitet werden sollen.

Dies ist häufig auf Sicherheits-, Compliance- und Governance-Aspekte zurückzuführen, die offenbar die wichtigsten Leitplanken für den Einsatz von KI in Unternehmen darstellen:

– Regulierung ist nach wie vor die Bremse: 78 % der Befragten geben an, dass regulatorische Aspekte ihre Möglichkeiten zum Einsatz von KI erheblich oder extrem einschränken
– Nachprüfbarkeit ist kein optionales Kriterium: 88 % stufen die Nachprüfbarkeit als sehr oder extrem wichtig ein, wenn es um den Einsatz von KI im IT-Betrieb und in der IT-Sicherheit geht
– Governance-Kontrollen stehen ganz oben auf der Vertrauens-Checkliste: Starke Governance-Kontrollen und Genehmigungsworkflows werden als wichtigste Voraussetzung genannt, die Unternehmen erfüllen müssen, bevor sie KI im Produktivbetrieb vertrauen

Der Aufstieg von Agentic AI
43 % der Befragten geben an, dass dialogorientierte KI für den praktischen Einsatz zu stark von der Qualität der Eingabeaufforderungen und dem Fachwissen der Nutzer abhängt. Um diese Lücke zu schließen, geben 43 % der Unternehmen an, dass sie bereits dialogorientierte und Agentic AI kombinieren, wobei der Einsatz in größeren Unternehmen stärker in Richtung Agentic AI tendiert (47 % der Unternehmen mit einem Umsatz von über 1 Mrd. US-Dollar). Die Hälfte der befragten Unternehmen ist bereit, Agentic AI einzusetzen, um Anomalien zu erkennen und Signale systemübergreifend zu korrelieren – damit ist dies der am häufigsten genannte Anwendungsfall auf dem Markt.

Die Qualifikationslücke im Mainframe-Bereich
Angesichts eines erheblichen Fachkräftemangels – 81 % der Führungskräfte bezeichnen die Qualifikationslücke bei Mainframe-Systemen als sehr oder extrem groß – setzen Unternehmen zunehmend auf KI. Tatsächlich glauben 87 % der Befragten, dass KI die Mainframe-Qualifikationslücke innerhalb der nächsten zwei Jahre erheblich oder sogar drastisch schließen wird. Die meisten Unternehmen geben an, dass Mainframes ihre KI-Ergebnisse eher stärken als einschränken. Dies macht den Mainframe zu einem Vorteil im Bereich der KI und widerlegt den Mythos, dass veraltete Infrastruktur den Fortschritt behindert.

Was den finanziellen ROI dieser Implementierungen angeht, halten 91 % der Befragten KI-gestützte Diagnosen für glaubwürdig, um die durchschnittliche Zeit bis zur Fehlerbehebung (MTTR) zu verkürzen, und erwarten bei guter Umsetzung eine Reduzierung um mehr als 20 %. Wenn es darum geht, weitere Finanzmittel zu rechtfertigen, hat Compliance Vorrang vor traditionellen Kosteneinsparungen: 44 % nennen ein verringertes Compliance-Risiko und einfachere Audits als wichtigste Investitionsauslöser.

„Enterprise-KI hat die Pilotphase eindeutig hinter sich gelassen, doch bei der Skalierung stoßen viele Unternehmen an ihre Grenzen, wobei regulatorische, prüfungsbezogene und Governance-Aspekte häufige Hindernisse darstellen“, sagte Neil Fowler, SVP für Hybrid-Cloud-Engineering bei Rocket Software. „Während wir über den Chatbot hinausgehen, beweisen fortschrittliche agentenbasierte KI-Lösungen, dass sie geschäftskritische Systeme unterstützen können.

„Zudem ist zwar der Fachkräftemangel im Mainframe-Bereich eine bekannte Herausforderung, doch diese Studie zeigt, dass der Mainframe selbst einen Vorteil für die KI darstellt. Mit dem richtigen KI-Partner und einer geeigneten agentenbasierten Plattform können Unternehmen ihre KI-Initiativen souverän skalieren, die betriebliche Komplexität reduzieren und Modernisierungen vornehmen, ohne bestehende Systeme zu beeinträchtigen.“