enthus startet die enthus.ai foundation

Unternehmen können KI ab sofort Schritt für Schritt mit ihren eigenen Daten und Programmen arbeiten lassen und behalten dabei die Kontrolle. Möglich macht das die enthus.ai foundation, welche die enthus GmbH heute vorstellt. Das Framework bündelt Beratung, Workshops, eigene KI-Werkzeuge und auf Wunsch den Betrieb. Kern ist der enthus.ai foundation hub, eine kostenfreie Oberfläche: Die Mitarbeitenden arbeiten weiter in ihren gewohnten KI-Assistenten, die IT steuert Zugriffe, Regeln und Kosten an einer Stelle.

Viele Unternehmen haben mit ersten KI-Assistenten gute Erfahrungen gemacht und wollen den nächsten Schritt gehen: KI soll mit den eigenen Daten und Programmen arbeiten. Dafür brauchen sie Antworten auf wenige, klare Fragen. Auf welche Daten greift die KI zu, und wer sieht was? Nach welchen Regeln wird sie genutzt? Wo läuft sie? Und rechnet sich der Einsatz? Die enthus.ai foundation ordnet diese Fragen in sechs Themenfelder – Befähigung und Lernen, Daten und Qualität, Systemlandschaft und Souveränität, Governance und Regulatorik, Sicherheit und Vertrauen sowie FinOps und ROI – und beantwortet sie gemeinsam mit dem Kunden. Datenschutz und Mitbestimmung klärt enthus dabei zuerst, nicht zum Schluss.

Ein hub für alle KI-Werkzeuge

Über den hub binden Unternehmen ihre Systeme einmal an und stellen sie den KI-Assistenten ihrer Mitarbeitenden sicher zur Verfügung. Die Anmeldung läuft über die vorhandene Benutzerverwaltung, etwa Microsoft Entra ID. Bestehende Berechtigungen gelten weiter: Über die KI sieht jede Person nur, was sie auch ohne KI sehen darf. Ein Dashboard zeigt Nutzung und Kosten aller Werkzeuge, abgerechnet wird auf einer Rechnung. Der hub selbst ist kostenfrei; ein Preismodell haben nur die Werkzeuge, die darin genutzt werden. Er läuft als Service von enthus oder beim Kunden vor Ort.

Wie das im Alltag aussieht, zeigt ein Beispiel aus dem eigenen Service-Desk von enthus: Die KI liest neue Tickets, fragt fehlende Angaben selbst nach und übergibt sie dem Team sortiert und mit einem Lösungsvorschlag aus der vorhandenen Dokumentation. Die Entscheidung trifft weiterhin das Team.

„Ob KI im Mittelstand ankommt, ist keine offene Frage mehr. Entscheidend ist, dass sie im Alltag trägt, auch wenn der Pilot vorbei ist. Dafür braucht es selten ein besseres Modell, sondern geklärte Daten, Berechtigungen und Regeln. Mit der enthus.ai foundation legen wir dieses Fundament gemeinsam mit unseren Kunden und betreiben es auf Wunsch. Wir versprechen keine KI-Revolution. Wir sorgen dafür, dass KI läuft, sicher und compliant ist.“ – Christian Uhl, CEO der enthus GmbH

So starten Unternehmen

Der Einstieg ist bewusst klein gehalten. Jedes Unternehmen erhält einen AI Concierge: eine feste Ansprechperson bei enthus, die vom ersten Gespräch bis zum laufenden Betrieb dieselbe bleibt. Im ersten Gespräch klärt der AI Concierge, welche Werkzeuge jetzt helfen und welche Systeme angebunden werden sollen. Wer sich zunächst orientieren möchte, beginnt mit dem „kleinen Einmaleins der KI“: rund zwei Stunden mit Geschäftsführung, Fachbereichen und IT, an deren Ende zwei oder drei konkrete Ideen und der nächste sinnvolle Schritt stehen. Danach testet das Unternehmen die Lösung mit den eigenen Daten als Proof of Concept; woran Erfolg gemessen wird, legen beide Seiten vorher fest. Nach jedem Schritt entscheidet der Kunde, ob und wie es weitergeht.

„Wir standen vor denselben Fragen wie unsere Kunden: Welche Daten dürfen in welches Modell, und wer sieht am Ende was? Deshalb gelten im hub die vorhandenen Berechtigungen weiter, und jedes Werkzeug hängt an derselben Anmeldung und denselben Regeln. Unsere Kunden beginnen mit einem Baustein, meist mit ai.access, und nehmen weitere hinzu, wenn sie sie brauchen. Ihre Systeme binden sie dafür nur einmal an.“ – Frederik Jung, CTO der enthus GmbH

Der hub wächst mit dem Bedarf. Zum Start stehen das KI-Gateway ai.access als Basis und das Dashboard für Kosten und Nutzung bereit. Zubuchbar sind ai.experts, bei dem mehrere KI-Fachrollen Code und Entscheidungen aus unterschiedlichen Blickwinkeln prüfen, die Plattform ai.studio, auf der Fachbereiche eigene Anwendungen in einem von der IT vorgegebenen Rahmen bauen, sowie die Lernplattform ai.academy. Im Beta Testing sind ai.select, das je Anfrage Modell und Betriebsort wählt, ai.privacy, das sensible Daten pseudonymisiert, bevor ein Modell sie sieht, und ai.verify, das Antworten prüft, bevor sie bei den Mitarbeitenden ankommen. Ein Wissenspool, ai.context genannt, wird gemeinsam mit den Kunden individuell aufgebaut.

Ergänzend bietet enthus Awareness- und Enablement-Workshops, etwa zur Einführung von Microsoft 365 Copilot, ChatGPT oder Claude, sowie einen Business-Case-Workshop, der Nutzen und Kosten einzelner Anwendungsfälle vorab bewertet.

Daten und Regeln bleiben beim Kunden

Bei Sicherheits- und Datenschutzfragen stützt sich die enthus.ai foundation auf ein eigenes Competence Center Informationssicherheit & Datenschutz, das auf KI spezialisiert ist. Seine Fachleute bringen ihre Erfahrung in den Governance-Workshop ein, in dem Geschäftsführung, Datenschutz, IT-Sicherheit und Betriebsrat gemeinsam festlegen, wer welche KI nutzen darf, welche Daten in welche KI gelangen dürfen und was der EU AI Act verlangt. Wer diese Regeln dauerhaft aktuell halten möchte, bindet einen externen KI-Verantwortlichen als Service ein (AI Officer as a Service).

Wo die KI läuft, entscheidet der Kunde: als Service aus der Cloud, in einem Rechenzentrum in der EU oder im eigenen Haus auf KI-fähiger Hardware. Die Werkzeuge von enthus lernen nicht aus Kundendaten; was ein Modellanbieter darf, regelt der Vertrag des Kunden mit diesem Anbieter. enthus arbeitet herstellerübergreifend, unter anderem mit Anthropic, Microsoft, NVIDIA und HPE, und setzt Lösungen von Herstellerpartnern dort ein, wo sie besser passen als die eigenen Werkzeuge.

Wer die enthus.ai foundation kennenlernen möchte, kann unter hallo@enthus.de eine persönliche Demo anfragen. Alle Informationen zum Framework, zum hub und zum enthus KI-Guide stehen unter www.enthus.ai zur Verfügung.