Grundvoraussetzung für IT-Effizienz: Camelot-Studie zum Qualitätsmanagement von Stammdaten

– Umfrage unter mehr als 50 Führungskräften aller Branchen und
Unternehmensgrößen
– Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen gibt an, dass
unzureichende Stammdatenqualität sich nach wie vor massiv negativ
auf die Prozesse entlang ihrer gesamten Wertschöpfungskette
auswirkt
– Rund 60% der Befragten sehen enormen Nachholbedarf bei der
Messbarkeit und Kontrolle von Datenqualität und dem Einsatz von
Kennzahlensystemen
– Nicht einmal ein Zehntel nutzt ein dediziertes System zur Messung,
Analyse und Kontrolle von Datenqualität
– Vision der Befragten ist, die Datenqualität gleich bei der Anlage
der Stammdaten sicher zu stellen („First time right“)

Auch wenn die meisten global agierenden Unternehmen die hohe
Bedeutung von Stammdaten für die Effizienz ihrer Geschäftsprozesse
längst erkannt haben, haben nur wenige daraus bereits die
erforderlichen Konsequenzen gezogen. Das ist das Kernergebnis der
Studie „Strategisches Management von Stammdatenqualität“, für das die
Strategie- und Organisationsberatung Camelot Management Consultants
56 Entscheider aus global agierenden Unternehmen aller Branchen und
Größen zu ihrem Ansatz zur Qualitätssicherung ihrer Unternehmensdaten
befragt hat. Zwar sieht mehr als die Hälfte der Befragten, dass
unzureichende Stammdatenqualität sich massiv negativ auf die
Effizienz ihrer Prozesse entlang ihrer gesamten Wertschöpfungskette
auswirkt und sie in diesem Bereich großen Nachholbedarf haben. Ein
konkretes, strategisch geplantes Qualitätsmanagement haben dennoch
nur die wenigsten für die Daten in ihren Organisationen verankert.
Das zeigt sich auch bei den verwendeten Tools: Nicht einmal ein
Zehntel der Unternehmen nutzt ein explizit dafür entwickeltes System
zur Messung, Analyse und Kontrolle seiner Datenqualität.

„Die meisten Unternehmen haben enorme Potenziale, die Effizienz
ihrer Prozesse zu steigern, sozusagen ungenutzt in der Schublade
liegen – in ihren eigenen Unternehmensdaten. Allein ein
systematischer und strategisch ausgerichteter Umgang mit Stammdaten
ermöglicht schnelle und nachhaltige Kostensenkungen“, erklärt Jorma
Gall, Partner und Leiter des Beratungsbereichs Business
Transformation & Organization bei Camelot Management Consultants.
„Immer mehr Unternehmen versuchen, diese Potenziale zu heben. Aber es
zeigt sich, dass es oft an der Grundvoraussetzung für eine
strategische Auswertung fehlt: einer ausreichenden Datenqualität.“
Aus diesem Grund hat die Strategie- und Organisationsberatung Camelot
Management Consultants 56 Entscheider global agierender Unternehmen
aller Branchen und Unternehmensgrößen dazu befragt, wie sie die
Qualität ihrer Unternehmensdaten messen und sicherstellen.
Kernergebnis der Studie „Strategisches Management von
Stammdatenqualität“:

Obwohl mehr als die Hälfte der Teilnehmer erkannt hat, dass
unzureichende Stammdatenqualität sich massiv negativ auf die Prozesse
entlang der gesamten Wertschöpfungskette ihres Unternehmens auswirkt,
haben die meisten noch keine ausreichenden Gegenmaßnahmen in ihren
Organisationen verankert. „Die meisten Unternehmen haben in Bezug auf
ihre Datenqualität durchaus ein schlechtes Gewissen: Rund 60% der
Befragten sehen enormen Nachholbedarf bei der Messbarkeit und
Kontrolle der Datenqualität in ihrem Unternehmen und dem Einsatz
dafür geeigneter Kennzahlensysteme“, sagt Henrik Baumeier, Principal
und Leiter des Kompetenzzentrums Enterprise Information Management
bei Camelot Management Consultants. Die am häufigsten genannte
Ursache für geringe Datenqualität sind unvollständige Stammdaten.
„Der Lieferanten- und Materialstamm weist meistens eine bessere
Qualität auf als die Kundenstammdaten“, sagt Baumeier. „Besonders von
mangelhafter Stammdatenqualität betroffene Unternehmensbereiche sind
das Unternehmens-Reporting und das Lieferketten-Management.“

Häufig fehlen geeignete Prozesse und Systeme zur Qualitätsmessung

Klar definierte Geschäftsregeln existieren bei vielen Unternehmen
vor allem im Materialstamm. Nur wenige Unternehmen leiten aus diesen
aber auch systematisch Kennzahlen ab, die für ein proaktives
Daten-Qualitätsmanagement nötig wären. Ein weiteres Problem liegt
darin, dass die meisten Befragten bei der Qualitätsanalyse noch auf
selbst gebaute Systemextrakte oder Excel-Tabellen setzen und sehr
selten auf speziell dafür ausgelegte Tools. „Auch bei den Prozessen
gibt es noch Nachholbedarf: Am effizientesten ist ein strukturierter
Ansatz zur Definition und Umsetzung von Datenqualitäts-Messungen mit
einem entsprechenden Reporting und daraus abgeleiteten Maßnahmen“,
sagt Baumeier.

Auch wenn es in der Praxis an einigen Stellen noch hapert, die
Ziele, die sich die Unternehmen gesteckt haben, sind hoch. Gall: „Als
Ergebnis von Projekten zu einem strategischen
Stammdaten-Qualitätsmanagement erwarten die meisten Unternehmen, dass
die Datenqualität künftig gleich bei der Anlage der Stammdaten
sichergestellt werden soll – nach dem Prinzip ,first time right-!“

Die Kurzversion der Studie können Sie kostenfrei bestellen unter:
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Camelot Management Consultants AG

Camelot Management Consultants ist die Strategie- und
Organisationsberatung innerhalb der internationalen Camelot-Gruppe.
Das Unternehmen gehört zu den weltweit führenden Managementberatungen
für die Optimierung von Wertschöpfungs- und Lieferketten mit Fokus
auf der Chemie-, Pharma- und Konsumgüterbranche. Die Camelot-Gruppe
beschäftigt weltweit insgesamt mehr als 1.400 Berater, darunter etwa
200 in Deutschland und der Schweiz. Camelot Management Consultants
garantiert durch den integrierten Beratungsansatz und die enge
Zusammenarbeit mit zahlreichen renommierten Technologiespezialisten
für Projekterfolg über alle Phasen der Beratung hinweg: von der
strategischen Entscheidungsfindung bis hin zur organisatorischen und
technologischen Umsetzung.

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