Digitale Logistikprozesse: Wie hybride Arbeit wirklich funktioniert und Unternehmen stärkt
Wie digitale Logistikprozesse Remote Work ermöglichen. Erfahre, wie hybride Arbeitsmodelle funktionieren und wie Papershift Planung und Transparenz schafft.
Leergutmanagement modernisiert: Klare Bestände, Fristen im Griff und digitale Abläufe mit COSYS
Wie Unternehmen Kabeltrommeln, Paletten und Behälter zentral verwalten – von der mobilen Erfassung bis zu aussagekräftigen BI-Dashboards
iSAX stärkt Führungsteam: Gert Foth übernimmt neu geschaffene Position als Head of Operations
Dresdner Softwareunternehmen schafft strategische Schlüsselposition für geplantes Wachstum und Skalierung der Werkerassistenz-Plattform weasl
CUNO/4 CLM 2024 von networker, solutions erneut SAP-zertifiziert
Digitale Vertragsverwaltung auf höchstem Niveau. CUNO/4 CLM 2024 mit SAP-Zertifizierung
Dasübersehene Datenproblem der fertigenden Industrie und wie ein Perspektivwechsel es löst
Chaos im System? Vielleicht ist die Lösung schon da – Sie müssen nur hinsehen.
? Skalierbare Datenredaktion ? Datenschutzkonformes Schwärzen von sensiblen Dokumenten ?
IRI DarkShield findet und schützt PII in strukturierten und unstrukturierten Daten, auch in Dark Data ?
Quereinstieg Spedition: Wie E-Learning die Integration neuer Mitarbeiter nachhaltig verändert
E-Learning als Schlüssel gegen Fachkräftemangel, hohe Fluktuation und lange Einarbeitungszeiten in der Speditionsbranche
cplace zum fünften Mal als „Top Company“ ausgezeichnet
Siegel der Arbeitgeber-Bewertungsplattform kununu für Münchner Softwareanbieter
Digitalisierung: Flexibilität als Erfolgsfaktor
Interview mit Werner Theißen, Geschäftsführer Konica Minolta Deutschland&Österreich.
KI-Strategie im Unternehmen: Warum Datenqualität über den Erfolg von Künstlicher Intelligenz entscheidet
Künstliche Intelligenz gilt als Produktivitätsmotor der nächsten Jahre. Doch während Unternehmen immer neue KI-Tools implementieren, bleibt der messbare Nutzen häufig hinter den Erwartungen zurück. Nach Einschätzung von IT- und Datenexperte Dennis Scheufler liegt der Grund dafür nicht in der Technologie – sondern in der Datenbasis.
"Viele Unternehmen überschätzen die Bedeutung des nächsten KI-Tools und unterschätzen systematisch d
