PerkinElmer erweitert strategische Zusammenarbeit mit TIBCO um den Bereich klinische Forschung und Entwicklung
Weltweite Exklusivrechte für die Vermarktung von TIBCO Spotfire an Unternehmen in der klinischen Forschung und Entwicklung
Weltweite Exklusivrechte für die Vermarktung von TIBCO Spotfire an Unternehmen in der klinischen Forschung und Entwicklung
Energie- und Produktionsdaten effizient auswerten
Mit Spotfire 6.0 automatisieren Business-Anwender die Entwicklung und die Verteilung von Analytics-Applikationen; personalisiert und standortbezogen
Augsburg, 20.09.2013 – Das Datenaufkommen steigt. Unternehmen, die aus ihren Daten relevante Informationen und Erkenntnisse in Echtzeit ableiten und in Geschäftsentscheidungen übersetzen können, haben nach Analysen bis zu 25 Prozent Wettbewerbsvorteil. Aktuell sind die Prozesse hierzu noch komplex, zeitaufwendig und nicht standardisiert. Rudolf Kotschi, Vorstand der SMC IT AG, zeigt im Rahmen seines Fachvortrages auf der diesjährigen IT & Business in Stuttgart wie der Mit
Finanzdienstleister EOS setzt auf die STATISTICA Decisioning Platform
Dortmund, 29. Juli 2013 – Rapid-I, ein führender Anbieter von Open-Source-Lösungen für Predictive Analytics, Data Mining und Text Mining, und Sintec, ein führendes lateinamerikanisches Beratungsunternehmen, haben eine Partnerschaft zur Verbreitung der Lösungen im lateinamerikanischen Markt geschlossen. Im Rahmen der Zusammenarbeit vertreibt Sintec die Rapid-I-Lösungen inklusive RapidMiner und stellt lokalen Support sowie Service zur Verfügung.
„Die Zusammenarb
Die 4. Anwenderkonferenz wartet mit einem abwechslungsreichen Programm auf
* Der gesamte Prozess Fragebogen > Auswertung > Tabellen in einem Tool ohne Medienbrüche
* Komfortable Erstellung benutzerdefinierter Tabellen mit vielen Konfigurationsmöglichkeiten
* Integration der Open Source Sprache R mit über 4.500 Erweiterungspaketen zur Datenanalyse
* Vielfältige Exportfunktion in alle gängigen Formate
Beim DATA-MINING-CUP 2013 – einem der führenden Data-Mining-Wettbewerb weltweit – setzten sich Studenten der Universität Dortmund und der University of Technology and Economics Budapest gegen 77 weitere Universitäten aus 24 Ländern durch und belegten dabei die beiden ersten Plätze. Insgesamt gingen 99 Teams an den Start, um ihr Data-Mining-Know how anhand zweier Aufgaben zum Thema Prognosen von Be
STATISTICA als benutzerfreundlichstes Analysewerkzeug bewertet