Neo4j Fleet Manager: Zentrale Verwaltungsoberfläche für Graphdatenbanken

Konsolidierte Sicht ermöglicht CIOs und CDOs, Neo4j-Deployments in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen konsistent zu kontrollieren.

Konsolidierte Sicht ermöglicht CIOs und CDOs, Neo4j-Deployments in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen konsistent zu kontrollieren.

München, 25. November 2025 – Nach den ersten Praxisjahren von KI stellt sich für viele Unternehmen eine zentrale Frage: Wo bleibt der ROI? KI-Agenten arbeiten nicht autonom genug, Modellnutzung leidet unter "Context Rot" bzw. Qualitätsverlust und klassische Datenbankkonzepte stoßen an Grenzen. Die Graph-Experten von Neo4j zeigen auf, welche Trends 2026 den praktischen Einsatz von KI spürbar voranbringen.
1. KI-Realitätscheck: Skalierung im Fokus
Die R&uu

Mit neuen Produkten und einem der größten KI-nativen Startup-Programme startet Neo4j seine bislang größte GenAI-Initiative.

Fortschrittliche Waffe gegen Cyberkriminalität und Online-Extremismus

Neue Grapharchitektur ermöglicht maximale Skalierung transaktionaler und analytischer Graph-Workloads, ohne Performanceverlust oder Strukturbruch.

Neo4j Aura Graph Analytics steigert die Modellgenauigkeit um bis zu 80 Prozent und liefert Einblicke mit deutlich höherer Detailtiefe

Datenbank-Pionier wächst mit einer Valuation von>2 Milliarden US-Dollar und dank hoher Nachfrage nach GenAI

Neuerungen in Neo4j AuraDB erhöhen Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit von Graphen im Enterprise- und GenAI-Umfeld

Integration von Neo4j Graph Analytics in die Snowflake AI Data Cloud vereinfacht Einsatz von Knowledge Graphen, Graph Algorithmen und ML-Tools für KI-Analysen

Die Abfragesprache für Graphdatenbanken ist die erste ISO-zertifizierte Datenbanksprache seit SQL im Jahr 1987