? CMMC 2.0 sicher umsetzen ? Wie moderne Datenmaskierung den Schutz von CUI unterstützt ?

So reduzieren Unternehmen PII-Risiken bei LLMs: Große Sprachmodelle (LLMs) eröffnen neue Möglichkeiten in der Datenanalyse und Automatisierung – bringen aber auch erhebliche Datenschutzrisiken mit sich. Besonders kritisch ist der Umgang mit personenbezogenen Daten (PII), die unbeabsichtigt in Trainingsdaten, Prompts oder Modellantworten auftauchen können.

Beim Einsatz von LLMs entstehen vor allem drei Gefahren:

1. Datenlecks: Modelle können sensible Informationen reproduzieren

2. Unsichere Eingaben: Prompts enthalten oft ungeschützte PII

3. Regulatorische Anforderungen: Vorschriften wie die DSGVO erfordern strikte Kontrollen

Ein wirksames Sicherheitskonzept muss daher mehrere Ebenen umfassen:

Vor dem Training: Sensible Daten erkennen und maskieren

Während der Nutzung: Eingaben bereinigen (Input-Sanitization)

Nach der Verarbeitung: Ausgaben prüfen und filtern

Dokumentation: Audit-Logs für Compliance bereitstellen

Moderne Lösungen wie IRI DarkShield setzen auf intelligente Verfahren, um Daten zu schützen, ohne deren Nutzbarkeit zu verlieren:

1. Kontextbasierte Erkennung sensibler Inhalte

2. Konsistente Pseudonymisierung oder Tokenisierung

3. Schutz strukturierter und unstrukturierter Daten

4. Echtzeitverarbeitung für Streaming- und KI-Anwendungen

Fazit: Der sichere Einsatz von LLMs erfordert mehr als klassische Sicherheitsmaßnahmen. Entscheidend ist ein durchgängiger Ansatz, der sensible Daten erkennt, schützt und gleichzeitig deren analytischen Wert erhält. So lassen sich Innovation und Datenschutz erfolgreich verbinden.

Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen bei Datenmanagement und Datenschutz – technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.

Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden – nationale Referenzen sind hier gelistet und internationale Referenzen sind hier zusammengefasst.

Maximale Kompatibilität: Unsere Software unterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.

Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.

Mit unserer Software können Sie:

Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen

Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen

Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken

Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI

Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen

Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten

Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit

Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren

Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren

PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren

Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.

Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!