Studenten der Universität Dortmund und der Budapester University of Technology and Economics zählen 2013 zu den weltbesten Nachwuchs-Data Minern

Beim DATA-MINING-CUP 2013 – einem der führenden Data-Mining-Wettbewerb weltweit – setzten sich Studenten der Universität Dortmund und der University of Technology and Economics Budapest gegen 77 weitere Universitäten aus 24 Ländern durch und belegten dabei die beiden ersten Plätze. Insgesamt gingen 99 Teams an den Start, um ihr Data-Mining-Know how anhand zweier Aufgaben zum Thema Prognosen von Be

prudsys suchte die weltweit besten Nachwuchs-Data Miner und stellt die Sieger des 13. DATA-MINING-CUP auf ihren prudsys Anwendertagen in Berlin vor

83 Teams von 65 Universitäten und 22 Ländern nahmen am diesjährigen DATA-MINING-CUP Wettbewerb (kurz: DMC) teil, der sich in diesem Jahr ganz dem Thema der dynamischen Preisoptimierung verschrieben hatte und alljährlich von der prudsys AG veranstaltet wird. Welche von den 61 eingereichten Lösungen die vorderen Plätze belegen und welche Teilnehmer als Siegerteams aus diesem 13. Studentenwettbewerb der intelligenten Datenanalyse hervorgehen, wird im Rahmen der prudsys

Der Preis ist heißbeim 13. DATA-MINING-CUP

Heute startet die 13. Auflage des weltweit größten Data-Mining- Wettbewerbs mit der Ausgabe der Aufgabenstellungen. In diesem Jahr messen sich die internationalen Teilnehmer an zwei Aufgaben aus dem Bereich der dynamischen Preisoptimierung. Wer zu den besten Nachwuchs Data Minern des DATA-MINING-CUP 2012 zählt, wird im Rahmen der prudsys Anwendertage 2012 am 26.-27. Juni 2012 in Berlin bekannt gegeben.

Studenten aus Dortmund und Karlsruhe gewannen DATA-MINING-CUP und zählen daher weltweit zu den besten Nachwuchs-Data Minern 2011

Beim DATA-MINING-CUP 2011 – dem grössten Data-Mining-Wettbewerb weltweit – setzten sich diesmal Studenten der TU Dortmund und des Karlsruher Instituts für Technologie gegen Teilnehmer aus 20 Ländern durch und belegten die beiden ersten Plätze. Erstmals in der Geschichte des DATA-MINING-CUP standen die Teilnehmer vor der Herausforderung, zwei unterschiedliche Aufgaben zu lösen. Daher gibt es bei der zwölften Auflage des DATA-MINING-CUP zwei Siegerteams, die tradition