Alternative zu Palantir: Neo4j übernimmt GraphAware und startet graphbasierte Analyseplattform
Die beiden Graph-Intelligence-Anbieter bündeln ihre Kräfte und entwickeln eine offene, praxiserprobte Analyseplattform für mehr Datensouveränität
Mit Knowledge Graphen und KI gegen seltene Erkrankungen
Alte Wirkstoffe, neue Hoffnung
Graph- und KI-Trends 2026: Warum KI läuft, aber noch nicht liefert
München, 25. November 2025 – Nach den ersten Praxisjahren von KI stellt sich für viele Unternehmen eine zentrale Frage: Wo bleibt der ROI? KI-Agenten arbeiten nicht autonom genug, Modellnutzung leidet unter "Context Rot" bzw. Qualitätsverlust und klassische Datenbankkonzepte stoßen an Grenzen. Die Graph-Experten von Neo4j zeigen auf, welche Trends 2026 den praktischen Einsatz von KI spürbar voranbringen.
1. KI-Realitätscheck: Skalierung im Fokus
Die R&uu
Graphtechnologie zur Aufdeckung verborgener Netzwerke
Fortschrittliche Waffe gegen Cyberkriminalität und Online-Extremismus
Neo4j überschreitet Umsatzmarke von 200 Millionen US-Dollar
Datenbank-Pionier wächst mit einer Valuation von>2 Milliarden US-Dollar und dank hoher Nachfrage nach GenAI
Neo4j ergänzt Graphdatenbank um Vektorsuche für semantische Suchanwendungen und GenAI
München, 22. August – Neo4j, führender Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, erweitert die Kernfunktionen der Graphdatenbank Neo4j um native Vektorsuche. Die Integration ermöglicht Anwendern im Rahmen semantischer Suchanwendungen einen kontextbasierten Blick auf ihre Daten. Die Ergebnisse lassen sich für GenAI-Anwendungen nutzen und als eine Art Langzeitgedächtnis für Large Language Models (LLMs) heranziehen.
Die neue Vektorsuchfunktion in der Graphda
Neo4j kündigt neue Produktintegrationen mit generativen AI-Funktionen in Google Cloud Vertex AI an
Knowledge Graphen lassen sich ab sofort mit großen Sprachmodellen (LLM) von Google kombinieren, um mehr Transparenz, Genauigkeit und Erklärbarkeit von generativer AI sicherzustellen
Neo4j 5 Release veröffentlicht
Die neue Version der nativen Graphdatenbank bietet uneingeschränkte Skalierbarkeit, hohe Performance sowie diverse Verbesserungen in der Abfragesprache Cypher und im Index-Handling
Hohe Nachfrage bei Graphtechnologie und Digital Twin
Anbieter Neo4j verzeichnet unter seinen Kunden einen deutlichen Anstieg beim Einsatz von Knowledge Graphen als Basistechnologie für digitale Zwillinge
Neo4j Graph Data Science erstmals as-a-Service verfügbar
Neo4j AuraDS bietet umfassenden Graph-Analytics-Workspacefür Predictive Analytics und ML-Pipelines
