Oberhausen. Die Kundenmail klingt zu werblich, in den Gesprächsnotizen fehlen wichtige Punkte und beim nächsten Auftrag beginnt das Nachbessern von vorn. Wer ChatGPT im Betrieb einsetzt, kennt solche Situationen möglicherweise. Daniel Bertram, Inhaber von Textschreiner, greift sie in einem Fachartikel auf LinkedIn auf. Er erklärt, welche Vorgaben eine KI für brauchbare Ergebnisse braucht und wie sich bewährte Abläufe für ähnliche Aufgaben festhalten lassen.
Warum dieselben Korrekturen immer wieder nötig sind
Eine kurze Eingabe lässt häufig Fragen offen: Welche Informationen fehlen? Welcher Ton passt zum Betrieb? Welche Zusagen darf ein Antwortentwurf enthalten? Werden diese Punkte bei jeder Aufgabe neu geklärt, bleibt zusätzliche Arbeit beim Anwender hängen.
Der Artikel unterscheidet allgemeine Vorgaben, den aktuellen Auftrag und wiederverwendbare Abläufe. Dabei ordnet Bertram Custom Instructions, Skills und Plugins ein. An einer Kundenanfrage aus dem Handwerk zeigt er, wie die Bausteine zusammenwirken und welche Grenzen bleiben. Die ausführlichen Beispiele und ersten Schritte finden Leser im verlinkten Beitrag.
Eine passende Aufgabe ist der Anfang
Für kleine Unternehmen und Soloselbstständige steht zunächst die Frage im Vordergrund, welche wiederkehrende Aufgabe sich mit KI vereinfachen lässt. Dafür kommen etwa Kundenantworten, Gesprächsnotizen oder Textentwürfe infrage. Klare Regeln, eine Prüfung der Ergebnisse und ein verantwortlicher Umgang mit Kundendaten gehören zum Ablauf.
Welche Aufgaben lassen sich im eigenen Betrieb mit KI vereinfachen? Daniel Bertram hilft kleinen Unternehmen, Handwerksbetrieben und Soloselbstständigen, passende Aufgaben auszuwählen und funktionierende Abläufe aufzubauen. Interessierte erreichen ihn unter danielbertram@textschreiner.de.
Weitere Angaben zum Betrieb und Standort in Oberhausen finden Interessierte unter Textschreiner bei Google.
ChatGPT im Betriebsalltag verstehen hinzugefügt von Presse am
Alle Beiträge von Presse →
